人工智能正逐渐成为不同行业数字化亟待上马的“新兵刃”。在洪小文看来，疫情虽然给整个世界带来诸多挑战，但客观上也促使不少行业进行了技术的更新迭代，而数字化转型就是直观反映。

微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文

　　数字化在一定程度上依靠数据的力量。当下数据存储普遍，平台重要性得以凸显。洪小文强调，看似普通的数据有朝一日一定用得上，员工了解公司流程和企业核心价值，同时形成重视数据这个共识，是企业实现自下而上创新的必要条件。

　　企业借助数据的力量进行数字化的变革正是当下微软亚洲研究院“创新汇”关注的焦点。洪小文表示，“透过‘创新汇’，微软亚洲研究院有幸与各行业的合作伙伴一起探索行业转型之路中的核心挑战，共同推动产业升级与技术创新，助力数字经济、数字社会的高质量发展。”据悉，过去四年中，借助“创新汇”这一平台，微软亚洲研究院的计算机科学家与各领域的行业专家紧密合作，激荡智慧，共同开展了多个前瞻性的合作研究项目。成立“创新汇”之前，微软亚洲研究院的科研创新以计算机科学家专注于基础研究的自创模式为主。如今，微软亚洲研究院与不同行业的领军企业共同创新，让更多计算机科学研究走出实验室，与行业领域知识深度融合，加速人工智能等关键技术的研发和行业应用落地。

　　人工智能与数字化之间有着千丝万缕的关联，作为一家平台企业，微软为全行业提供IT数字“新基建”，希望更多企业能够抓紧时机，加入到数字化转型的浪潮中。在洪小文看来，“跨界”与“共创”极具意义，但界限也很重要，微软主要提供平台支持，更多垂直领域的应用，微软都会选择与伙伴无缝合作，他表示只有对界限具有更强的把控才能将行业发展与技术创新有效结合，形成更紧密的契合点。

　　合作共赢 创新汇赋能各行各业

　　微软亚洲研究院与顺丰在智能理赔预警和链路预测、与培生在人工智能英语教育、与远传电信在网络流量智能动态配置、以及与中汇在交易系统性能优化等场景中的技术探索都是跨界的成功典范，其中部分技术已经应用到了企业的实际业务中，帮助企业攻克数字化转型过程中的难点。

微软亚洲研究院创新论坛高峰对话——建立跨界合作的组织文化

　　微软亚洲研究院跨界生物医疗领域伙伴，在短时间内做到了技术创新。尤其是与Adaptive公司的合作中，联合开发了T细胞的新冠检测方法。洪小文强调，Adaptive公司在新冠疫情前就与微软达成深度合作，双方一起探索相关方法实现癌症的精准治疗。在洪小文看来，医疗普惠将带来更多跨行业的成果出现。据悉，当下生物医疗已有多项通过大数据、计算机科学技术演进的人工智能技术应用其中。

　　打造科研培养体系 为行业持续贡献人才

　　“二十多年来，微软亚洲研究院一直持续吸引和培养全球顶尖的计算机人才，并通过建立长效的人才培养机制，为全球产业培育了一大批具备科研精神和实力的顶尖人才。为了更有针对性地为企业培养多层次的人工智能人才，微软亚洲研究院携手微软-仪电人工智能创新院共同研发、构建了“三位一体”的人工智能人才培养体系，人工智能经理课程是其中的核心。”洪小文说。

　　洪小文同时强调，微软与高校的合作是必然的，以清华为例，微软最开始与计算机系合作，后来拓展到软件学院；重视知识产权保护，达成了与法学院的合作；关注数字化转型，实现了与经管学院的合作；目前微软正进一步与生物医疗有关的生命科学、医学院合作；到现在跨学科的苏世民书院以及提出节能减碳后与环境学院、地球系统科学、未来实验室的合作也在进行中，这都体现了高校合作在微软内部的重要程度。

　　微软的基础领域是计算机科学，因为跨界，与高校同样持开放状态不谋而合，双方的合作比较容易开展。洪小文谈到，很多企业通常有商业角度考虑，在研究层面比较难以做到开放，相反微软亚洲研究院则不同，总是以非常开放的心态支持跨行业、跨学科研究，所以在微软亚洲研究院能够看到不少相关跨界合作案例。“当下，微软亚洲研究院不仅能为企业提供IT“新基建”，也是学校科研“新基建”的得力助手，各大高校的相关科研院所也都需要人工智能、大数据，这也使双方存在另一层合作关系。”洪小文强调。

　　跨界合作未来的路还很长

　　微软公司CEO、董事长萨提亚·纳德拉曾著有《刷新》一书。书中提到“要重新找到自己的价值”。在洪小文看来，科技变化持续加速，作为一家平台企业，微软有自身的“寂寞”，这份寂寞在于助推改变商业的过程中很难让外界看到，而ToB平台又将“寂寞”感再次加深。为了能够在未来十年甚至更长时间找到坚实的领域，坚定地探寻技术核心，走自己的路才是微软目前的方向，也是体现微软的价值所在。

　　事实证明微软当下的判断极其正确，目前发展持续向好，洪小文谈到，会继续朝着为行业提供强有力的技术支撑的道路前行。正如疫情后，以往可能需要两年的数字化转型期很多公司在两个月就完成了，数字化转型已被公认为每个行业必走之路。但在ToB领域，由于其无法对外界形成直观体现，可能会持续较长的过程，但这其实也代表了企业级技术和方案提供商的更大空间，洪小文强调。

　　人工智能的技术手段，通过与行业、基础科学之间跨界合作所做的探索、尝试已逐渐实现。可以预见，未来产业和科学的智能化进程还会有更加广阔的空间，人工智能在其中也会扮演更加重要的角色。微软也将秉承优势和平台公司的定位，推出更多开源项目、共性技术，从而推动产业界和科学界的长足发展。

　　展望未来，洪小文说：“除了生物学、物理学、环境科学外，还有太多的空间值得用人工智能去探索，无论是用人工智能助力电池材料设计，助力碳捕捉、碳存储，亦或探索行星的前世今生，甚至发现全新的基于数据驱动的物理定律，都有无限的想象空间。”