如今，产业互联网的概念如火如荼，那么产业互联网的依托是什么呢？当今时代，一个实时的、高效的，能在几十毫秒之内就完成决策判断的服务平台是如何实现的？让我们先来了解下人工智能和机器学习。

麻省理工学院 Katie Bouman 的团队将8台望远镜观测5500万光年之外的M87星云所拍摄的照片，共计7000TB数据，经由 CHIRP 机器学习算法，第一次将黑洞的“样貌”呈现在我们眼前。

机器学习不仅可以在科研领域发光发热，它也是人工智能的一种实现方法——通过对数据进行解析、学习，从而为真实世界提供决策和预测。一些重要但重复的任务，我们大可交给人工智能，以此提高工作效率、降低成本，并获得更可靠的结果，人类则可以节省时间和精力去从事更具创造性的工作。

具体到企业和产品，通过采集数据，并从大量数据中筛选出有效信息，产品公司需要将客群和用户分类后为他们提供对应的服务，甚至很多企业的招聘环节都已经由人工智能代替，从海量的简历中为部门筛选最适合的人选。

不可否认的是，我国庞大的人口和产业技术为人工智能创造价值带来了先天性的数据优势，而通过对这些数据进行采集和分析后，我们可以设计出真正能够服务于园区与企业的各项产品。不可否认的是，“数据分析和处理”是整个过程中的关键。比如我们可以设计并完善一个实时的、高效的，能在29秒之内就帮助企业进行扶持政策匹配并进行后续申报的产品智慧政策云（86zcy.com）。

完成这一系列判断，需要同时调用到，企业相关的数据库和政策相关的数据库，并针对两者之间符合条件的点进行实时精准匹配。而这样的数据处理只是整个产品体系中的一环。

很多企业在经营过程中也开始逐渐习惯用大数据为自己进行服务，比如最简单的用搜索引擎进行相关服务的搜索和资料查询。但是个人化的搜索往往比不上机器算法的效率更高，如何将人工智能更好的应用于解决企业级服务也成为86Links第二步思考的问题。

我们通过机器算法把企业及其所在地域的第三方企业级服务建立联系，企业只需要通过富商通平台就可以在线搜索公司附近范围内可以获得的包括银行、小贷等企业级服务的供应商，并通过相关点评了解该服务商的诚信度。选商通则是智能算法的另一个方向上的运营，通过对企业与企业之间数据的调动和匹配，我们可以为一家企业提供从推荐意向客户到意向客户竞调最终通过大数据建立联系的一条龙服务。

通过人工智能引擎来分析模型并为企业建立服务，这样不但具有精确性还具有快速响应和便捷等特点。可以用于处理较为复杂的数据源。

产业互联网如果用大数据和人工智能进行解析，将是一个非常庞大的基于产业链的数据网。由于每个领域和行业所运行的应用不尽相同，也有很多人工智能应用借助公有云或私有云运行，因此也就没有一个“万能的解决方案”来对人工智能解决方案和高性能计算进行融合。但是随着我们在园区、企业服务等垂直领域的不断尝试和细分，真正利用好这些宝贵的数据，才能在未来的产业互联网时代、在更多的机遇和挑战来到之前做好准备。